Khoa Học Dữ Liệu Sau Này Làm Gì

Ngành Khoa học Dữ liệu hiện đang thu hút sự quan tâm của nhiều thí sinh và phụ huynh trong lĩnh vực Công nghệ thông tin. Một trong những câu hỏi phổ biến nhất mà nhiều bạn trẻ đặt ra khi tìm hiểu về ngành học này là: “học Khoa học Dữ liệu ra trường làm gì?” Nếu bạn đang cân nhắc theo đuổi ngành Khoa học Dữ liệu cho tương lai của mình, bạn đã thực sự hiểu rõ về nó chưa? Bạn có biết những cơ hội nghề nghiệp mà ngành này mang lại? Nếu chưa, bài viết dưới đây sẽ cung cấp thông tin hữu ích giúp bạn có cái nhìn tổng quan hơn về ngành Khoa học Dữ liệu.

Điểm khác biệt giữa khoa học dữ liệu và thống kê là gì?

Thống kê là một lĩnh vực dựa trên toán học nhằm thu thập và diễn giải dữ liệu định lượng. Ngược lại, khoa học dữ liệu là một lĩnh vực đa ngành sử dụng các phương pháp, quy trình và hệ thống khoa học để trích xuất tri thức từ dữ liệu dưới nhiều hình thức khác nhau. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng các phương pháp từ nhiều lĩnh vực, bao gồm cả thống kê. Tuy nhiên, các lĩnh vực này khác nhau về quy trình và những vấn đề mà chúng nghiên cứu.

Điểm khác biệt giữa khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh là gì?

Mặc dù có sự trùng lặp giữa khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh, điểm khác biệt chính giữa hai lĩnh vực này là việc sử dụng công nghệ trong từng lĩnh vực. Các nhà khoa học dữ liệu làm việc sát với công nghệ dữ liệu hơn các nhà phân tích kinh doanh. Các nhà phân tích kinh doanh thu hẹp khoảng cách giữa kinh doanh và CNTT. Họ xác định các trường hợp kinh doanh, thu thập thông tin từ những bên liên quan hoặc xác thực các giải pháp. Mặt khác, các nhà khoa học dữ liệu sử dụng công nghệ để làm việc với dữ liệu kinh doanh. Họ có thể viết ra các chương trình, áp dụng những kỹ thuật máy học để tạo ra mô hình và phát triển thuật toán mới. Các nhà khoa học dữ liệu không chỉ nắm rõ vấn đề mà còn có thể xây dựng một công cụ cung cấp giải pháp cho vấn đề đó. Việc các nhà phân tích kinh doanh phối hợp với những nhà khoa học dữ liệu trong cùng nhóm là chuyện không hiếm gặp. Nhà phân tích kinh doanh lấy và sử dụng kết quả từ nhà khoa học dữ liệu để diễn giải theo cách mà toàn thể doanh nghiệp có thể hiểu.

Điểm khác biệt giữa khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu là gì?

Mặc dù hai thuật ngữ này có thể được sử dụng thay thế cho nhau, phân tích dữ liệu là một nhánh phụ của khoa học dữ liệu. Khoa học dữ liệu là một thuật ngữ bao hàm mọi khía cạnh của xử lý dữ liệu—từ thu thập dữ liệu đến lập mô hình rồi rút ra thông tin chuyên sâu. Mặt khác, phân tích dữ liệu chủ yếu liên quan tới thống kê, toán học và phân tích thống kê. Lĩnh vực này chỉ tập trung vào phân tích dữ liệu, trong khi đó, khoa học dữ liệu liên quan đến bức tranh toàn cảnh hơn về dữ liệu của tổ chức. Tại hầu hết môi trường làm việc, các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu phối hợp cùng nhau để đạt các mục tiêu kinh doanh chung. Một nhà phân tích dữ liệu có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc phân tích thông thường, cung cấp các báo cáo thường xuyên. Một nhà khoa học dữ liệu có thể thiết kế phương thức lưu trữ, điều chỉnh và phân tích dữ liệu. Nói một cách đơn giản, nhà phân tích dữ liệu diễn giải dữ liệu hiện có, còn nhà khoa học dữ liệu tạo ra các phương pháp và công cụ mới để xử lý dữ liệu cho các nhà phân tích sử dụng.

Tại sao chọn VinUni cho ngành Khoa học Dữ liệu?

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu tại Viện Kỹ thuật và Khoa học máy tính của VinUni cung cấp nền tảng vững chắc và toàn diện cho sinh viên, với mục tiêu phát triển các nhà lãnh đạo trẻ trong lĩnh vực này. Dưới đây là những lý do nổi bật để bạn chọn VinUni:

Lợi thế khi học Khoa học Dữ liệu tại VinUni

Hy vọng với những thông tin mà chúng tôi vừa chia sẻ đã giúp bạn giải đáp được thắc mắc ngành Khoa học Dữ liệu ra trường làm gì? Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và nhu cầu ngày càng cao về dữ liệu, Khoa học Dữ liệu hứa hẹn sẽ tiếp tục là một ngành học đầy triển vọng cho thế hệ trẻ. Nếu bạn đang xem xét theo đuổi con đường này, hãy chuẩn bị cho mình một nền tảng vững chắc và một tâm thế sẵn sàng khám phá thế giới của dữ liệu, bởi vì tương lai đang chờ đón bạn.

Khoa học dữ liệu là một thuật ngữ bao hàm tất cả các vai trò và lĩnh vực khác liên quan đến dữ liệu. Hãy cùng tìm hiểu về một số lĩnh vực đó dưới đây:

Ứng dụng của Khoa học Dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Việc khai thác hiệu quả dữ liệu lớn có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể cho doanh nghiệp. Dưới đây là những ứng dụng chủ yếu của khoa học dữ liệu, hỗ trợ hoạt động kinh doanh:

Ứng dụng của Khoa học Dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh

Bạn có phù hợp với ngành Khoa học Dữ liệu?

Ngoài việc quan tâm đến ngành Khoa học Dữ liệu ra trường làm gì, thì việc xác định năng lực của bản thân trước khi lựa chọn ngành học này cũng là vấn đề quan trọng. Khoa học Dữ liệu là một lĩnh vực đầy triển vọng, nhưng cũng yêu cầu nhiều phẩm chất và kỹ năng đặc thù. Dưới đây là những phẩm chất cần thiết cho những ai muốn theo đuổi ngành này:

Khi theo học Khoa học dữ liệu, bạn cần có khả năng đưa ra các đánh giá công bằng và hiệu quả thông qua việc phân tích và đặt câu hỏi. Các nhà Khoa học Dữ liệu cần duy trì tư duy “không chấp nhận câu trả lời ban đầu là cuối cùng”, luôn đặt ra câu hỏi về những thông tin họ tiếp nhận và tập trung vào những khía cạnh quan trọng của vấn đề, tránh xa những chi tiết không cần thiết.

Hiểu biết về thống kê giúp các nhà Khoa học Dữ liệu có cái nhìn tổng thể về dữ liệu trong quá trình tiền xử lý và khi trình bày kết quả nghiên cứu. Việc nắm vững các công cụ và khái niệm thống kê cho phép họ lựa chọn phương pháp phù hợp nhất cho từng vấn đề. Số liệu thống kê có thể hỗ trợ các bên liên quan trong việc ra quyết định và thiết kế, đánh giá thí nghiệm.

Trực quan hóa dữ liệu là cách biểu diễn đồ họa nhằm thể hiện mối quan hệ giữa các đối tượng dữ liệu. Kỹ năng này rất quan trọng trong khoa học dữ liệu, giúp các nhà khoa học dễ dàng giải thích và truyền đạt kết quả nghiên cứu cho đồng nghiệp và khách hàng. Họ nên thành thạo ít nhất một trong các thư viện như Matplotlib, ggplot, d3.js hoặc Tableau.

Các nhà Khoa học Dữ liệu cần có khả năng giao tiếp hiệu quả bằng cách sử dụng dữ liệu. Họ hoạt động ở giao điểm giữa kinh doanh, công nghệ và dữ liệu. Những phẩm chất như khả năng hùng biện và kể chuyện giúp họ chuyển tải những thông tin kỹ thuật phức tạp thành những câu chuyện đơn giản, dễ hiểu và chính xác cho đồng nghiệp và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp.

Bạn có phù hợp với ngành Khoa học Dữ liệu?

Điểm khác biệt giữa khoa học dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu là gì?

Các kỹ sư dữ liệu xây dựng và duy trì các hệ thống cho phép nhà khoa học dữ liệu truy cập và diễn giải dữ liệu. Họ làm việc chặt chẽ với công nghệ cơ bản hơn là các nhà khoa học dữ liệu. Vai trò này thường liên quan tới việc tạo các mô hình dữ liệu, xây dựng đường ống dữ liệu và giám sát quy trình trích xuất, chuyển đổi, tải (ETL). Tùy thuộc vào quy mô và cơ cấu của tổ chức, kỹ sư dữ liệu cũng có thể quản lý cơ sở hạ tầng liên quan như nền tảng lưu trữ, truyền phát và xử lý dữ liệu lớn như Amazon S3. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng dữ liệu mà kỹ sư dữ liệu đã xử lý để xây dựng và đào tạo các mô hình dự đoán. Sau đó, các nhà khoa học dữ liệu có thể giao kết quả cho các nhà phân tích để đưa ra quyết định tiếp theo.